今天（6月19日）凌晨1点01分，人工智能芯片巨头英伟达市值周二盘中达到3.34万亿美元，超越微软成为全球市值最高的公司。这一里程碑事件标志着，英伟达在技术革新和市场扩张方面的卓越成就，以及 AI 时代对于华尔街的重要性。

3.34万亿美元，相当于全球第六大经济体——英国2023年的GDP，同时也是12个茅台市值（1.94万亿元人民币）、25个英特尔、12个AMD市值规模，甚至是英特尔+AMD加一起的8.76倍。

至此，英伟达不仅成为全球第一家市值突破3万亿美元的芯片公司、全球第一家由华人创立的3万亿美元市值公司、第七家市值冲破1万亿美元、第3家冲破3万亿美金的美国公司，而且还成为全球最大的AI科技公司、最快增长3万亿美金的科技股，创造了历史。

随着人工智能技术的快速发展，市场对高性能人工智能芯片的需求激增。英伟达的GPU在人工智能训练和推理任务中表现出色，占据市场主导地位。新一代芯片的推出，数据中心业务的增长，以及股票分拆计划，进一步增强了投资者对英伟达的信心，推动了该公司股价的大幅上涨。

今年5月22日，英伟达发布了超出市场预期的第二季度营收预测，并宣布了一项股票分拆计划——每股将拆分为10股。这一连串的积极消息极大地增强了投资者对这家人工智能领域领军企业的信心，鼓励他们继续投资。自年初以来，英伟达的股价已经累计上涨逾170%，在2023年更是以238.9%的涨幅领跑标准普尔500指数。

英伟达的市值增长速度令人惊叹

据悉，英伟达成立于1993年，是计算机图形和AI技术领域的重要创新者，并于1999年发明了GPU图形计算（加速计算），这极大推动了PC游戏市场的发展，重新定义了计算机图形技术，并开创了现代AI加速计算的新时代。近年搭上元宇宙、加密货币以及人工智能东风，最终几乎一统AI算力芯片市场。

如今，英伟达已成长为一家全栈计算公司，致力于开发CPU、GPU、DPU和AI软件，为数据中心、自动驾驶、元宇宙等领域，提供加速计算解决方案。目前在GPU或加速计算领域，英伟达在全球市场份额高达九成以上。

过去一段时间，尽管先后因加密数字货币退潮，以及2022年宏观经济“逆风”、消费电子市场需求骤降、半导体行业下行而股价两度“腰斩”，英伟达股价仍累计录得10倍涨幅。

自2022年11月开始，OpenAI公司发布AI聊天机器人ChatGPT迅速风靡全球，并掀起了一场围绕AI大模型的竞赛和热潮。

回顾一年前的景象，该公司市值还远未触及1万亿美元的门槛，排在谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果和微软等科技巨头之后。在科技行业的巨头排名中，英伟达的市值仅略高于Meta和特斯拉。

然而，时间快进到2023年6月13日，英伟达市值一举跨越了1万亿美元的重要关口；到了2024年2月23日，公司市值更是以惊人的速度突破了2万亿美元大关，创下了从1万亿美元增长至2万亿美元的最快纪录。

而到了6月5日，英伟达市值再次实现飞跃，突破3万亿美元大关，从2万亿到3万亿的跨越仅用了不足4个月的时间。

紧接着，在6月6日，英伟达市值达到了一个新的高峰，超越了苹果，成为全球市值排名第二的科技巨头。而苹果在随后的全球开发者大会上宣布进军人工智能领域等重大消息，这些利好消息推动了苹果股价在6月12日的显著上涨，市值一度超越了微软，短暂地夺回了全球市值最高公司的宝座。这一系列市值的变动，不仅反映了投资者对这些科技巨头未来发展的期待，也展示了科技行业竞争的激烈和动态变化。

英伟达自2022年底以来股价增长了九倍以上，截至6月16日周一收盘，今年股价已飙升164.5%。

目前，美国已有三家公司市值突破3万亿美元大关，分别是英伟达、微软和苹果。上述三家公司的合计市值近10万亿美元。

英伟达市值从2万亿美元升到3万亿美元用了96天（日历日）。与之相比，根据Bespoke Investment Group的数据，微软用了945天，苹果则用了1044 天。

该排名再次提醒人们，AI是许多投资者关注的焦点。英伟达被视为该技术的最大和最早的受益者。而英伟达凭借其备受追捧的芯片主导市场，这些芯片帮助数据中心运行AI应用所需的复杂计算任务。对其H100加速器的需求激增，并帮助该芯片制造商去年的销售额增长了125%以上。

英伟达视觉AI新突破

同日，英伟达官网连发4条博客，介绍了包括在2024年6月17日至21日于西雅图举行的国际计算机视觉与模式识别（CVPR）会议将展示的一系列成果。

据了解，作为计算机视觉领域的顶级会议，CVPR每年都会吸引来自全球的人工智能、计算机视觉以及机器学习领域的顶尖人才和企业参会。4月5日，CVPR官方发文称，今年共提交了11532份有效论文，2719篇论文被接收，录用率为23.6%。与去年9155篇论文提交、2359篇论文接收相比，录用率降低2.2个百分点。论文主题涵盖36个领域，其中图像和视频合成与生产是CVPR 2024最火的研究主题，涵盖论文共329篇。三维视觉、人体行为识别等主题也是热门研究领域。

据英伟达官网介绍，在CVPR上将展示50多个项目。其中两篇论文（一篇关于扩散模型的训练动态，另一篇关于自动驾驶汽车的高清地图）入围了CVPR最佳论文奖。项目覆盖了从创意产业到自动驾驶汽车开发、医疗保健和机器人技术等多个应用领域。特别是，在CVPR的自动驾驶大挑战中，英伟达荣获终端驾驶赛道冠军，展示了如何利用生成式AI模型来实现复杂的自动驾驶模拟。该团队开发的Hydra-MDP模型在端到端驾驶规模化类别中表现优异，超过了400多个全球参赛作品。此外，英伟达还介绍了一种名为JeDi的新图像生成技术，该技术能在几秒内帮助用户个性化生成图像，显著提高了图像生成的效率和质量。

英伟达研究团队还介绍了NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™，这是一套物理精确的传感器模拟微服务，旨在加速全自动机器的开发。这些微服务允许开发者在真实感的虚拟环境中测试传感器感知和相关AI软件，从而在真实世界部署之前增强安全性，节省时间和成本。这一技术基于OpenUSD框架构建，并利用NVIDIA RTX™的光线追踪和神经渲染技术，加速了模拟环境的创建。

当地时间6月14日，英伟达开源Nemotron-4 340B（3400亿参数）系列模型。

据英伟达介绍，开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。英伟达使用了9万亿个token（文本单位）进行训练。

Nemotron-4 340B-Base在常识推理任务，如ARC-c、MMLU和BBH基准测试中，可以和Llama-3 70B、Mixtral 8x22B和Qwen-2 72B模型媲美。

黄仁勋一周套现2.26亿元

不仅是英伟达，随着股价飞涨，黄仁勋个人财富也急剧增长。

据彭博全球亿万富豪实时排行榜，截止6月18日，黄仁勋在该榜单中排行第12位，总净资产1150亿美元，超过了农夫山泉创始人钟睒睒（603亿美元，排名第23）、拼多多创始人黄峥（523亿美元，第26）、马化腾（439亿美元，第28）、字节跳动CEO张一鸣（422亿美元，第32）、马云（319亿美元，第51），仅次于股神沃伦·巴菲特（1350亿美元，排名第10）和戴尔科技创始人Michael Dell（1200亿美元，第11位）。

另据英伟达披露的文件，时隔9个月，英伟达CEO黄仁勋在6月再度售股套现。最新披露的监管文件显示， 最新监管文件显示，黄仁勋上周通过一系列内部交易套现3120万美元（约合2.26亿元人民币），在6月13日~14日卖出24万股。

被指控误导投资者，英伟达上诉

美东时间6月17日，美国最高法院同意听取英伟达提出的撤销证券欺诈诉讼的请求。此前，在营收中有多少来自波动较大的加密货币行业这个问题上，英伟达被指误导投资者。该诉讼由总部位于瑞典斯德哥尔摩的投资管理公司E. Ohman J:or Fonder AB主导，寻求让英伟达做出赔偿。这起案件也被视为界定美股投资者追责上市公司及其高管“边界在哪儿”的关键案件之一。

全球各国政府正在成为英伟达的最新目标客户

英伟达正在力推“主权AI”（Sovereign AI）战略。“主权AI”概念并非英伟达首创——2020年欧洲议会通过了有关如何更好地监管人工智能的提案，强调了在开发、部署和使用AI时应遵循的道德原则和法律义务。此外，欧盟也关注数据主权问题，并在2018年实施了《欧盟通用数据保护条例》，对所有在欧盟境内经营的企业做出规范。这可谓是“主权AI”概念的雏形。

但“主权AI”概念的火爆，是从英伟达创始人黄仁勋2024年世界政府峰会上的发言开始的。今年2月，英伟达创始人黄仁勋在迪拜世界政府峰会直言，每个国家都应该建立自己的“主权AI”。英伟达官网发布的新闻稿显示，黄仁勋已经分别与加拿大、法国、印度、日本、马来西亚、新加坡、越南等国领导人进行了会谈。英伟达“主权AI”客户包括新加坡、日本、法国、意大利、印度等国政府。

从市场客户分类的角度看，英伟达“主权AI”业务可理解为向各国政府出售AI芯片。英伟达该领域的收入增长正在迅猛增长。该公司管理层在2024年一季度财报电话会上披露，2024年“主权AI”业务将为英伟达带来近100亿美元营收。而在2023年，该业务收入为零。

多位行业人士认为，英伟达为向各国政府推销A100/H100/B100等先进AI芯片，制造了“主权AI”概念。利用“主权”焦虑，英伟达很容易敲开各国政府的大门。因为，政府为了数据安全、自主可控，天然倾向采购硬件，在本国部署私有云。英伟达可以借此销售更多AI芯片。